System Architecture
Wir verbinden deterministische Logik, Unternehmenskontext und KI zu einer auditierbaren Instanz. Unternehmenskontext plus kodifizierte Führungslogik, orchestriert durch KI - mit menschlicher Aufsicht jederzeit. Sechs Schichten zwischen Frage und belastbarem Ergebnis. Jede Schicht hat eine Aufgabe - und eine Garantie.
0ALearning Design PatternKnowledge · Experiences · Methods · Best Practice · Benchmarking
05Output & AuditErgebnis mit lückenloser Herleitung.
traceable04Contract-guardrailed Agentic CompositionAgentische Komposition innerhalb der Vertragsgrenzen.
generative · gated03Method Contracts - Deterministic Logic EngineHeuristiken, Entscheidungsregeln, Entscheidungsbäume, Validierung.
deterministic02ADomain Knowledge GraphHebel · Fallstricke · Benchmarks · Branchen-Approaches · Best Practices.
CROSS-TENANT02BEnterprise Context GraphDaten, Historie, Politik - erfragt, gefiltert, normalisiert, persistiert.
PER TENANT01FoundationsFrontier-Modelle · Embeddings · Tool-Use.
extern0BDialogue ManagementMethods · Stages · Scopes · Challenges · Reasoning
Die Schichten im Detail
05
Output & AuditJedes Ergebnis ist bis zur Quelle nachvollziehbar - welche Regel, welcher Kontext, welcher Hebel. Kein Black-Box-Output, sondern eine Spur, die ein CFO oder Auditor prüfen kann.
04
Contract-guardrailed Agentic CompositionWo es Spielraum gibt, arbeiten Agenten zusammen - aber nur innerhalb der von Schicht 03 gesetzten Leitplanken. Generativ im Wie, eingehegt, sobald es ums Ergebnis geht.
03
Method Contracts - Deterministic Logic EngineDas Herzstück. Hier entsteht das Urteil - regelbasiert, nicht generativ. Gleiche Eingaben führen zu gleichen Ergebnissen. Die Methode ist als Vertrag festgeschrieben; das Sprachmodell darf formulieren, aber nicht entscheiden.
02A
Domain Knowledge GraphKuratiertes Fachwissen, von dem alle Mandanten profitieren - darüber welche Faktoren Entscheidungen einer Branche erfolgreich machen und woran sie scheitern. Geteilt, versioniert.
02B
Enterprise Context GraphIhr Unternehmen, strikt getrennt von allen anderen. Was einmal erfragt wurde, bleibt: Kontext wird nicht in jedem Dialog neu gesucht, sondern wächst. Politik und Historie gehören ausdrücklich dazu - daran scheitern Entscheidungen, nicht an den Zahlen.
01
FoundationsWir bauen keine eigenen Sprachmodelle, sondern nutzen die besten verfügbaren - austauschbar, nie führend. Das Modell liefert Sprachverständnis, nicht das Urteil. So bleibt das System modellunabhängig.
0A
Learning Design PatternDas System lernt nicht durch Modell-Training, sondern durch das Verdichten von Erfahrung in Methodik und Benchmarks. Das speist den Domain Knowledge Graph.
0B
Dialogue ManagementDer Dialog wird in Phasen geführt - mit klarem Scope, der gezielt nachfragt, statt anzunehmen. Er füttert den Enterprise Context Graph.